INDIGO TALK / AI 产品的 Go To Market - EP19

INDIGO TALK 第十九期，邀请了数字产品增长与营销公司 Hash Matrix 的合伙人 Jennie 和 Shawn，深度揭示 AI 产品出海与营销秘诀，从策略定位到 KOL 投放，再到 2B 与 2C 的产品策略与增长逻辑，更有 2024 CES 硬件爆款案例解析。大家详细分享了 AI Agent 将会给行业自动化带来的深刻影响和对未来的观察，本期干货与灵感兼具，绝对不容错过！

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INDIGO TALK 第十九期，邀请了数字产品增长与营销公司 Hash Matrix 的合伙人 Jennie 和 Shawn，深度揭示 AI 产品出海与营销秘诀，从策略定位到 KOL 投放，再到 2B 与 2C 的产品策略与增长逻辑，更有 2024 CES 硬件爆款案例解析。大家详细分享了 AI Agent 将会给行业自动化带来的深刻影响和对未来的观察，本期干货与灵感兼具，绝对不容错过！本期嘉宾, 视频播放量 13、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 2, 视频作者 jedilu, 作者简介 ，相关视频：Deep Research，害怕对手用的AI大杀器 ｜【深度教程】，深度剖析 AI Agent 新范式 / INDIGO TALK - EP18，踏踏实实学sql-2小时速通spark/odps sql基础（0-1学习sql，适用于新人、业务、运营、产品的课程），如何快速微调DeepSeek-R1-8b模型，并且可视化训练过程，赶紧行动起来。，零基础揭秘DeepSeek R1训练流程｜全网首发万字拆解R1复现流程｜多阶段GRPO强化学习训练、模型蒸馏技术揭秘！，【吴恩达】手把手教《构建你自己的数据库智能体》（附代码）：Building Your Own Database Agent——大模型/LLM/Langchain，【刘润 对谈 梁宁：真需求】重新理解 商业世界的 真需求 | 互联网、创业、产品、战略、增长、人工智能，情绪价值、功能价值、资产价值 | 刘润-进化者，用AI做Tiktok带货视频，真的太爆了！只需1张产品图就可以做出这种真人口播带货视频！，DeepSeek接入飞书，打造智能知识库客服，一键部署，使用DeepSeek R1模型和Dify知识库，打造智能飞书客服，【Agentic Object Detection】吴恩达零样本目标检测实测

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本期嘉宾

Shawn（HashMatrix - 联合创始人）

Jennie（HashMatrix - 联合创始人 / CEO）

Indigo（数字镜像博主 - 主持）

时间轴

05:54 什么是 GTM？

11:23 2024 年初的爆点案例分享

17:47 什么样的产品真正赚钱？

21:45 AI 领域 2B 与 2C 的差异

27:42 营销业务 Agentic 的可能性

33:30 业务流 Automation 的进化

37:48 AI 产品的定价方式

45:01 社群与 KOL 营销经验

49:51 哪些工作能用 Agent 实现？哪些不行？

59:10 AI 应用和模型之间的竞争

1:03:27 2025 普通人 AI 创业的方向

1:08:37 AGI 时代最适合做什么工作？

对谈详解

一、嘉宾与公司背景

Jennie（CEO，中文名吴乙嘉）

• 在洛杉矶工作，早期是 UX 出身，之后转到产品设计和市场营销。
• 过去约十年的工作经验，见证了从元宇宙、Web 3 到 AI 爆发的过程，逐渐完善了 Hash Matrix 的业务。

Shawn（联合创始人）

• 人在温哥华，曾做过程序员、后端研发、产品经理，也有过创业与融资经验。
• 过去在元宇宙/ Web3 行业做过项目，对技术与前沿产品的落地和增长都十分关注。
• 和 Jennie 一同创立 Hash Matrix，希望帮助更多 AI 产品和科技公司获得海外增长。

Hash Matrix 的业务定位

• 主要帮助 AI 及其他科技产品做北美市场的用户增长、市场声量和品牌影响力。
• 服务内容包含 SEO、广告投放、KOL/红人营销（influencer marketing）、社群营销等。
• 覆盖在美国本土和部分中国出海企业，尤其是帮助中国团队在全球进行推广。

Hash Matrix 的客户构成

• 一半左右是国内（包含大厂和独角兽），主要产品类型与 AI 相关；另一半多在北美（尤其硅谷/Y Combinator/Hustle Fund 等所投项目）或欧洲，也以 AI 赛道为主。
• 其中 1/4 左右是纯非华人创始团队，其余则是华人背景团队。
• 在项目类型上，以 2B 的 AI 工具类或偏技术的 Dev Tool 居多，2C 的 AI 陪伴类、AI 工具类产品也有涉及。

精彩观点摘录：

• Shawn：“我们最初意识到，单纯专注技术或产品，并不一定能快速让企业成功；而‘如何把产品推给更多用户’才是关键。所以我们成立了 Hash Matrix，帮更多的创新产品做海外市场增长。”
• Jennie：“AI 的出现给了许多产品新的爆发机会，我们能看到大量的新工具、新想法涌现，这也是为什么我们在北美市场的用户增长服务需求越来越大。”

二、AI 产品的 Go To Market（GTM）要点

在对话里，Shawn 结合团队经验，对「go to market」提出了一个四步框架，并附以他们的实际操作要点：

明确目标用户（ICP）与核心价值（Value Proposition）

• 创业团队需在 30 秒内清晰传达：“我到底在为哪群人解决什么问题？”
• 很多项目初期是对 VC 讲未来愿景，但真正做执行时，需要更清晰、具体地定位受众，并匹配核心需求。

梳理与提炼关键信息（Key Messaging）

• 如果是新产品或新赛道，应更多讲使用场景和痛点；若是旧产品的大版本迭代，则需讲清创新点与对比度。
• Shawn 提到在 ProductHunt 等平台上做投放时，如何简短地说出“你解决了什么场景”至关重要。

设计流量漏斗和用户飞轮

• 获客的最终目标，不仅是流量，更要看各层漏斗的转化、留存和二次传播。
• 好的产品应有明显的 “Aha Moment” 或关键操作，让新用户在几秒或几分钟内感受到价值。
• Shawn：“任何没有二次传播的营销都是失败的营销（虽然这很难做到），但我们要尽可能去触发这种飞轮效应。”

规划预算与时间线

• 对营销计划进行整体把控：渠道如何选择、投放周期如何排布、分发策略如何落地等。
• 资金有限时，应考虑相对有效的红人投放、SEO 等具备杠杆效应的方式。

精彩观点摘录：

• Shawn：“First-time founder 关注产品本身；Second-time founder 关注分发。GTM 的核心就是把核心价值、受众与分发渠道串起来，让产品快速被更多人体验。”
• Jennie：“我们内部讨论 go to market 时，一定会先落实：你到底给谁解决什么问题？然后才考虑用什么渠道、如何投放来把信息推送出去。”

三、成功案例：某 AI 硬件的海外引爆

嘉宾分享了他们曾在 2024 年 CES 帮一家 AI 硬件公司做海外营销的案例（节目中未指名，但对外界常拿其与 AIPin 对比的“橙色盒子”）：

产品特点与时机

• 这是一款极具辨识度、色彩鲜明的 AI 硬件，在当时新品不多的 CES 上非常抢眼。
• 时间节点与「AI 硬件元年」的概念相呼应，形成话题点。

如何做到「爆点」

• 前期：悬念营销。在公开前保持神秘感；同时进行竞品对标，用 AIPin 等知名产品做话题引导，吸引关注。找到曾报道 AIPin 的科技博主，让他们二次对比或评论，精准覆盖同一批对 AI 硬件感兴趣的粉丝。
• 选择话题，制造讨论。强调“2024 年会不会是 AI 硬件元年？”等具争议和前瞻性的问题，引导舆论产生正反讨论。
• 投放渠道。Twitter/X 作为观点型社交平台，容易触发二次转发和 Meme 传播；YouTube、Instagram 等则侧重更直观的产品演示。

通过操作与话题引导，成功在社交网络形成二次传播，口碑与讨论度迅速发酵。

精彩观点摘录：

• Jennie：“我们做法题高于投放，先思考好怎样让产品看起来有争议、有创新，从而引发用户和媒体自发讨论与转发，这比单纯买多少条 KOL 广告有效。”
• Indigo：“这个硬件设计确实很出彩，第一眼就能抓人眼球。再加上 timing 好、话题性强，能在 Twitter 引爆就容易出现 Meme 效应。”

四、AI 产品的 2B 与 2C 营销

2B 端（企业客户）的特点

Dev Tool：

• Shawn 认为：对程序员开发工具（Dev Tool），企业付费意愿相对更高，因其稳定性和效率提升对企业来说价值明确。
• 即便产品可能是「封装多个通用 API」的形式，只要在工作流中应用成熟，也能获得高额溢价。

市场空间：

• 2B 营销往往看中定制化和专业度，即使是 “套壳” AI，也能为企业省掉大量对接与研发成本。
• 但 2B 的挑战在于销售周期长、每个客户需求都很非标，需要一定的服务或定制。

精彩观点摘录：

• Jennie：“营销工具与运营工具，在大厂中其实推广并没想象中容易，因为企业内部存在很多流程、人沟通和惰性。但程序员工具不一样，开发者非常乐意尝试新技术。”

2C 端（面向消费者）的特点

爆款逻辑：

• 常见做法是快速切入热点拿“好奇心流量”，但持续增长并不稳定。
• 小团队可能凭借陪伴类、陪聊类应用在短期内赚到不错收入，但规模化或持续性会遇到瓶颈。

需要“产品工厂”

• 如果要持续扩张，就要持续研发新功能、新应用，把流量周期不断延伸。
• 很多 2C AI 工具是“撞到机会”后迅速火爆，之后要靠产品迭代保持热度。

精彩观点摘录：

• Shawn：“在 to C 里，流量大风吹得快去得也快，小团队也许一夜爆火也许很快又被遗忘，维持长久 ROI 就要有产品迭代的能力。”

五、关于定价模式与未来趋势

常见定价模式

• 传统买断制：一次付费，终身使用，已不再主流。
• SaaS 月费/年费：最常见的模式，适合大多数软件产品。
• Usage-based / Credit-based：文生图、代码生成等需要消耗大量算力时，会采用“基础费 + 使用量付费”的方式。
• Performance-based：纯看最终交付结果的模式还不多见，除非某些「按销售额分成」、「按回款分成」等极端场景（如催收）。

应用 vs. 模型的竞争

• 许多 AI 应用害怕被“大模型”官方功能替代，但嘉宾们认为，真正的壁垒在于对客户具体场景和上下文的深度理解。
• AI 基础模型无法主动感知企业的复杂流程和个性需求；这部分定制化或结合场景（workflow）的应用依旧有价值。
• Shawn：“关注场景，不要盲目在底层模型优化上跟大厂硬碰硬。”

精彩观点摘录：

• Indigo：“如果我已经付费了 GPT-4 Pro，这 200 块刀的月费，可能什么都想用它干，这就意味着你要从场景价值去补足模型没覆盖的 1% 。”
• Shawn：“没错，你可以在场景中加入更多上下文，把一些业务逻辑和数据源对接好，让模型去跑，这才是AI应用的机会。”

六、Agent 话题与未来演进

Agent 的现状与难点

• 自动化 vs. 情感化：Agent 能够替代大量填写表格、爬数据、做重复操作的工作，但在客户沟通、情感交流和决策时仍需人工。
• Browser Use Agent：Shawn 特别提到 browser use / operator use 等技术在 2025 年有望出现 “ChatGPT 时刻”。自动化浏览器操作成功率在不断提升，可能会带来巨大变革。
• 成本与准确率：当下 Agent 在浏览器端的一些关键操作，Token 消耗和准确率仍是限制。需要更好的基础设施支撑。

对数字营销从业者的影响

• 沟通者的价值：AI 帮忙做重复的执行和数据分析，人类做关键的策略、情感沟通和翻译工作。Jennie：“最终还是有人需要挨骂，也有人需要将客户的模糊需求转换为可执行的 Prompt；这部分沟通价值，是 AI 很难取代的。”
• 锻炼好身体，随时迎接变化：Shawn 半开玩笑地说：“淘汰你的不会是 AI，而是会用 AI 的人。所以别熬夜，多运动，也许过两年技术成熟了，你就可以用得更好。”

七、总结与寄语

市场营销层面

• 强调话题营销与二次传播价值，高质量的 KOL 投放往往胜过纯粹拼量的投放。
• 2B 和 2C 的增长逻辑不同；大厂与小团队在补贴、拉新和 ROI 目标上区别很大。

AI 产品层面

• 场景深耕是关键，别只盯着模型本身的性能。
• 企业级客户更看中稳定与定制化；消费者则需要强爽点或新奇体验。
• Agent 技术（自动化浏览器、自动化工作流）未来 1-2 年或爆发，对基础设施和 Token 成本管理提出新要求。

对普通创作者或从业者

• 尽早熟悉 AI 工具，把重复、机械的流程交给机器，聚焦人类独有的情绪、沟通、策略价值。
• 「潮水」来了并不一定是坏事，技术在提升效率的同时，也为更多人创造了创意与创业的空间。

结尾精彩点：

• Jennie：“AI 不是为了替代所有人，而是让更多有创意的人更快实现想法。”
• Shawn：“先让自己保持健康和好奇心，很多你现在做不到的，AI 将很快做到；但只有你才知道如何把它用在最合适的场景里。”

Indigo 总结：

“从他们两位的分享中，我们看到新一代 AI 与 Agent 的崛起正在深刻改变营销和产品出海的方式。深耕场景、善用工具、做好人机协作，这是 2025 年的关键词。”